FUNCIONES, TAREAS Y RESPONSABILIDADES
Te encargarías de modelizar y optimar el funcionamiento de nuestras redes de calor con Python. Tu trabajo servirá para dimensionar instalaciones, estudiar la viabilidad de nuevos proyectos y mejorar el rendimiento de las redes que ya operamos.
Analizar datos de operación de instalaciones energéticas para encontrar patrones, ineficiencias y anomalías.
Desarrollar y mantener modelos de sistemas energéticos: balances, rendimientos de equipos, almacenamiento y simulación de escenarios.
Construir modelos de previsión de demanda y de precios de la energía con métodos estadísticos y de machine learning.
Desarrollar modelos de optimización de la operación y del despacho de generación.
Definir y hacer seguimiento de KPIs técnicos y económicos.
Garantizar la calidad, la coherencia y la trazabilidad de los datos.
Apoyar a operación, negocio y nuevos proyectos con análisis técnico- económicos, estudios de viabilidad y análisis de sensibilidad.
Comunicar los resultados de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.
¿QUÉ OFRECEMOS?
Buen ambiente de trabajo
Tipo contrato: Indefinido, con 6 meses de período de prueba.
Jornada: completa, 40 horas/semana
Convenio Metal Madrid.
Categoría/Grupo /Nivel: según convenio
Vacaciones: 22 días por convenio.
Fecha de incorporación: inmediata.
Centro de trabajo: Avd. Tenerife 4, San Sebastián de los Reyes, Madrid.
REQUISITOS DEL PERFIL
Formación: Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos u otra disciplina cuantitativa.
Experiencia: Entre 2 y 5 años de experiencia en el análisis de datos o en la modelización, preferiblemente en el sector energético.
Dominio de Python para análisis y modelización (pandas, numpy y librerías de visualización) y de SQL.
Conocimientos sólidos de estadística y de análisis de series temporales.
Comprensión de los fundamentos de los sistemas energéticos.
Inglés técnico (nivel B2 o superior).
Valorable: Máster o doctorado en energía, ciencia de datos o un área afín; Machine Learning aplicado a la previsión; Optimización matemática (programación lineal o entera mixta; Pyomo, PuLP, OR- Tools o similares).
Experiencia con datos industriales (SCADAM historiadores de proceso).
Herramientas de BI (Power BI o similares).
Buenas prácticas de desarrollo: git, código reutilizable, documentación y test.
Viajes: disponibilidad para viajes locales y nacionales.
Cualidades para trabajar en equipo, pero con una alta autonomía.
Proactividad.
Persona orientada a resultados, técnica y analítica.
Análisis y tratamiento de la información.
Flexible y adaptable a entornos híbridos
Habilidades de comunicación.
Planificación y organización
Persona rigurosa, lógica, metódica, gran capacidad de escucha y análisis, con gran orientación a la resolución de problemas, consecución de resultados.
Capacidad para realizar y gestionar múltiples tareas y proyectos al mismo tiempo
Negociación
Integridad
🚀 PROCESO DE SELECCIÓN 🚀
En REBI valoramos el talento sin importar raza, color, religión, edad, género, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad u otras circunstancias personales o sociales. Promovemos la igualdad de oportunidades, enfocándonos en identificar y desarrollar el potencial de las personas basándonos únicamente en sus capacidades laborales, siempre desde el respeto a la diversidad y la no discriminación.
1️⃣ Envía tu currículum: No te liaremos rellenando mil campos, es simple, solo necesitas cargar tu CV, y unas breves preguntas.
2️⃣ Preselección : Si tu perfil encaja con nuestros requisitos, contactaremos contigo para conocernos a través de una video entrevista, en algunas ocasiones precedida de una breve entrevista telefónica.
3️⃣ Entrevista: Sí tu perfil encaja en nuestro equipo 😉, nos pondremos en contacto contigo para una entrevista en nuestras instalaciones (pueden también realizarse pruebas técnicas o de idiomas de las que te informaremos previamente).
4️⃣ Tanto si has sido seleccionado/a como si no, nuestro equipo contactará contigo.